Post

Axis vừa triển khai loạt nhiệm vụ thu thập dữ liệu mới, tập trung vào các tác vụ dài hạn (Long-Horizon) và đa dạng hình thái robot (Multi-Embodiment). Điểm đáng chú ý là người dùng giờ đây có thể tham gia điều khiển robot hai tay và thực hiện các nhiệm vụ được thiết kế để hoạt động trên nhiều loại robot khác nhau. Vì sao điều này quan trọng? • Axis đang từng bước tiến tới các tác vụ robot phức tạp hơn, gần với môi trường thực tế hơn. • Các nhiệm vụ dài hạn giúp mở rộng khả năng thu thập dữ liệu trong môi trường mô phỏng một cách hiệu quả hơn. • Hệ thống kiểm tra theo từng giai đoạn giúp chia nhỏ các tác vụ phức tạp thành những tín hiệu huấn luyện rõ ràng hơn. • Các tác vụ đa hình thái giúp mô hình thích ứng với nhiều loại robot và phương thức điều khiển khác nhau. • Chất lượng dữ liệu không chỉ đa dạng hơn mà còn có độ phức tạp cao hơn. • Mục tiêu của Axis không đơn thuần là thu thập nhiều dữ liệu hơn, mà là tạo ra những bộ dữ liệu có giá trị hơn cho việc huấn luyện Physical AI. Axis đang xây dựng nền tảng dữ liệu để robot có thể học hỏi tốt hơn, thích nghi nhanh hơn và tiến gần hơn tới việc ứng dụng trong thế giới thực.